ქართული სამეცნიერო ნაშრომების ციფრული საცავი
„ქართული სამეცნიერო ნაშრომების ციფრული საცავი“ არის ეროვნული დონის ციფრული საცავი, სადაც განთავსებულია სამეცნიერო ინფორმაცია. ის შეიქმნა 2018 წელს თსუ ეროვნული სამეცნიერო ბიბლიოთეკის და საბიბლიოთეკო კონსორციუმის მიერ. ეს სერვისი ხელს უწყობს ქართველი მეცნიერების სამეცნიერო საქმიანობის ხილვადობას და ამასთან მასალა თავმოყრილია ერთად, ერთ სივრცეში. 2022 წელს საცავი განთავსდა „ევროპის ღია მეცნიერებათა ღრუბელში“.
გთხოვთ, გამოიყენოთ ეს იდენთიფიკატორი ამ ერთეულის ციტირებისთვის ან ბმულისთვის:
https://openscience.ge/handle/1/1590| სათაური: | დიდი მონაცემები, მათი დამუშავების და ანალიზის სისწრაფეზე ორიენტირებული მეთოდები SQL vs NoSQL | ავტორები: | არევაძე, ირაკლი | ხელმძღვანელი: | არჩვაძე, მაია | ხარისხის სახელი: | Master of Information Technology მაგისტრი ინფორმაციულ ტექნოლოგიებში |
სასწავლო პროგრამის სახელი: | ინფორმაციული ტექნოლოგიები. Information Technology | განათლების საფეხური (0 - საბაკალავრო, 1 - სამაგისტრო, 2 - სადოქტორო ან პოსტსადოქტორო): | 1 | დაწესებულება: | Ivane Javakhishvili Tbilisi State University ივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტი |
ფაკულტეტი: | Faculty of Exact and Natural Sciences ზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტი |
საკვანძო სიტყვები: | რელაციური მონაცემთა ბაზები CAP თეორემა, SQL და NoSQL სისტემები არარელაციური მონაცემთა ბაზები |
გამოცემის თარიღი: | 2019 | გამომცემელი: | Ivane Javakhishvili Tbilisi State University ივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტი |
რეზიუმე: | ნაშრომი შეეხება დღესდღეობით ერთ-ერთ ყველაზე პოპულარულ თემას - დიდი მონაცემები, მათი დამუშავება და ანალიზი. გამომდინარე იქიდან, რომ დღევანდელ მსოფლიოში, საბანკო-საფინანსო, სავაჭრო თუ სოციალურ სფეროებში, უამრავმა ინფორმაციამ მოიყარა თავი და მათი დამუშავება და ანალიზი, რეალურ დროში, გარკვეულ სირთულეებთანაა დაკავშრებული, ჩნდება კითხვა: რა მეთოდები და ტექნოლოგიები არსებობს დიდ მონაცემებთან სამუშაოდ, როგორია მათი სიმძლავრე და წარმადობა, რა ხარჯებთან არის დაკავშრებული ამა თუ იმ ტექნოლოგიის გამოყენება და გვაძლევს თუ არა იგი სასურველ შედეგს. ამ ნაშრომში მიმოვიხილავთ დღესდღეობით ყველაზე აქტუალურ ტექნოლოგიებს დიდ მონაცემებთან სამუშაოდ. განვიხილავთ თითოეული მათგანის უპირატესობებს და ნაკლოვანებებს, უფრო ზუსტად კი ერთმანეთს შევადარებთ რელაციურ და არარელაციურ მონაცემთა ბაზებს. ვისაუბრებთ დიდ მონაცემებთან მათი მუშაობის დადებით და უარყოფით მხარეებზე. შევადარებთ მათ მოქნილობას და სისწრაფეს, კერძოდ კი აქცენტს გავაკეთებთ რელაციური და არარელაციური მონაცემთა ბაზების დღესდღეობით ყველაზე გამოყენებად წარმომადგენლებზე Microsoft Sql Servers-სა და MongoDB-ზე. |
URI: | https://openscience.ge/handle/1/1590 |
| ჩანს კოლექციებში: | ზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტი (დისერტაციები, სამაგისტრო ნაშრომები) |
ფაილები ამ ერთეულში:
| ფაილი | აღწერა | ზომა | ფორმატი | |
|---|---|---|---|---|
| MA Thesis Arevadze Irakli.pdf | დიდი მონაცემები, მათი დამუშავების და ანალიზის სისწრაფეზე ორიენტირებული მეთოდები SQL vs NoSQL | 784.09 kB | Adobe PDF | დათვალიერება-გახსნა |
CORE Recommender
გვერდის დათვალიერება
169
checked on May 3, 2024
გადმოწერა
670
checked on May 3, 2024
Google ScholarTM
გადამოწმება
ერთეულები ციფრულ საცავში დაცულნი არიან საავტორო უფლებით, ყველა უფლების დაცვით, თუ სხვაგვარი რამ არაა მითითებული.