Digital Repository of Georgian Scientific Works
"Digital Repository of Georgian Scientific Works" is the national level Open Access digital repository. It was created by Tbilisi State University National Science Library and Georgian Integrated Library Information System Consortium (GILISC) in 2018. This service increases the visibility of Georgian scientific community's research and the materials within it are centrally stored and preserved. Since 2022 the repository is available in European Open Science Cloud (EOSC).
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://openscience.ge/handle/1/1590| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | არჩვაძე, მაია | ka |
| dc.contributor.author | არევაძე, ირაკლი | ka |
| dc.date.accessioned | 2020-01-27T09:09:49Z | - |
| dc.date.available | 2020-01-27T09:09:49Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.uri | https://openscience.ge/handle/1/1590 | - |
| dc.description.abstract | ნაშრომი შეეხება დღესდღეობით ერთ-ერთ ყველაზე პოპულარულ თემას - დიდი მონაცემები, მათი დამუშავება და ანალიზი. გამომდინარე იქიდან, რომ დღევანდელ მსოფლიოში, საბანკო-საფინანსო, სავაჭრო თუ სოციალურ სფეროებში, უამრავმა ინფორმაციამ მოიყარა თავი და მათი დამუშავება და ანალიზი, რეალურ დროში, გარკვეულ სირთულეებთანაა დაკავშრებული, ჩნდება კითხვა: რა მეთოდები და ტექნოლოგიები არსებობს დიდ მონაცემებთან სამუშაოდ, როგორია მათი სიმძლავრე და წარმადობა, რა ხარჯებთან არის დაკავშრებული ამა თუ იმ ტექნოლოგიის გამოყენება და გვაძლევს თუ არა იგი სასურველ შედეგს. ამ ნაშრომში მიმოვიხილავთ დღესდღეობით ყველაზე აქტუალურ ტექნოლოგიებს დიდ მონაცემებთან სამუშაოდ. განვიხილავთ თითოეული მათგანის უპირატესობებს და ნაკლოვანებებს, უფრო ზუსტად კი ერთმანეთს შევადარებთ რელაციურ და არარელაციურ მონაცემთა ბაზებს. ვისაუბრებთ დიდ მონაცემებთან მათი მუშაობის დადებით და უარყოფით მხარეებზე. შევადარებთ მათ მოქნილობას და სისწრაფეს, კერძოდ კი აქცენტს გავაკეთებთ რელაციური და არარელაციური მონაცემთა ბაზების დღესდღეობით ყველაზე გამოყენებად წარმომადგენლებზე Microsoft Sql Servers-სა და MongoDB-ზე. | ka |
| dc.language.iso | ka | en |
| dc.publisher | Ivane Javakhishvili Tbilisi State University | en |
| dc.publisher | ივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტი | ka |
| dc.subject | რელაციური მონაცემთა ბაზები | ka |
| dc.subject | CAP თეორემა, SQL და NoSQL სისტემები | ka |
| dc.subject | არარელაციური მონაცემთა ბაზები | ka |
| dc.title | დიდი მონაცემები, მათი დამუშავების და ანალიზის სისწრაფეზე ორიენტირებული მეთოდები SQL vs NoSQL | ka |
| dc.type | master thesis | en |
| dc.type | სამაგისტრო ნაშრომი | ka |
| thesis.degree.name | Master of Information Technology | en |
| thesis.degree.name | მაგისტრი ინფორმაციულ ტექნოლოგიებში | ka |
| thesis.degree.level | 1 | - |
| thesis.degree.discipline | ინფორმაციული ტექნოლოგიები. Information Technology | ka |
| dc.contributor.institution | Ivane Javakhishvili Tbilisi State University | en |
| dc.contributor.institution | ივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტი | ka |
| dc.contributor.faculty | Faculty of Exact and Natural Sciences | en |
| dc.contributor.faculty | ზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტი | ka |
| item.languageiso639-1 | ka | - |
| item.cerifentitytype | Publications | - |
| item.cerifentitytype | Publications | - |
| item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | - |
| item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
| item.openairetype | master thesis | - |
| item.openairetype | სამაგისტრო ნაშრომი | - |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.fulltext | With Fulltext | - |
| Appears in Collections: | ზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტი (დისერტაციები, სამაგისტრო ნაშრომები) | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MA Thesis Arevadze Irakli.pdf | დიდი მონაცემები, მათი დამუშავების და ანალიზის სისწრაფეზე ორიენტირებული მეთოდები SQL vs NoSQL | 784.09 kB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
169
checked on May 3, 2024
Download(s)
670
checked on May 3, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.