Please use this identifier to cite or link to this item: https://openscience.ge/handle/1/255
Title: მონაცემთა გამოყენების შესაძლებლობები ბიზნესში და მისი გავლენა ბიზნესის დიჯიტალიზაციის პროცესში
Authors: ვარდანიძე, თინათინ 
მიქიაშვილი, ანანო 
მამულია, მარიამ 
Advisor: პერტია, ზურაბ 
Degree Name: MBA in Management
ბიზნესის ადმინისტრირების მაგისტრი მენეჯმენტში
Degree Discipline: ბიზნესის ადმინისტრირება და თანამედროვე ტექნოლოგიები
Degree Level
(0 - Undergraduate, 1 - Masters, 2 - Doctoral or post-doctoral)
1
Institution: Business and Technology University 
ბიზნესისა და ტექნოლოგიების უნივერსიტეტი 
Faculty: Faculty of Business and Technologies 
ბიზნესისა და ტექნოლოგიების ფაკულტეტი 
Keywords: Big data
Business Intelligence
მონაცემთა დამუშავება
დიჯიტალიზაცია
დატა ანალიტიკა
ციფრული ტრანსფორმაცია
ციფრული კვალი
Issue Date: 2019
Publisher: Business and Technology University 
ბიზნესისა და ტექნოლოგიების უნივერსიტეტი 
Abstract: 
Rapid growth in the usage of internet and modern technologies resulted in accumulating huge amounts of information worldwide. Along with business being digitalized, storing, processing and using this data for greater value, has becoming more and more important.
In the presented research paper, we will analyze how big data and its processing influences digital transformation of modern business.
The paper is focused on using data in business, internationally and locally with the real company cases. We will also cover the industries and areas where data analytics and BI have become the backbone of business, transformations that businesses have undergone to achieve digitalization and the attitudes of society and business towards processing data.
In this paper, we also talk about the major problems nations and individuals face in the process of digitalization regarding personal data protection. Along with these issues, the necessity of data as the tool to gain power and competitive advantage in business as well as creating public welfare are clearly defined. Regarding these matters, Georgian and international practical examples and their influence on business digitalization will be covered in this paper.

თანამედროვე ტექნოლოგიების განვითარებამ და ინტერნეტმა უზრუნველყო მსოფლიოს მასშტაბით ინფორმაციის დიდი რაოდენობით აკუმულირება. მსოფლიოსა და ბიზნესის სფეროს დიჯიტალიზაციის კვალდაკვალ სულ უფრო აქტუალური ხდება ამ დაგროვილი ინფორმაციის დამუშავება და მისი სასარგებლოდ გამოყენება.
ჩვენ მიერ ჩატარებულ კვლევაში საუბარი იქნება, თუ რა დამოკიდებულება აქვს Big data -ს და მათ დამუშავებას ბიზნესის ციფრული ტრანსფორმაციის გზაზე.
სამაგისტრო ნაშრომში, გამახვილებული იქნება ყურადღება, ქართულ და უცხოურ ბიზნეს მაგალითებზე დაყრდნობით როგორ ხდება მონაცემთა გამოყენება ბიზნესში. დავინახავთ იმ ინდუსტრიებსა და სფეროებს, სადაც დატა ანალიტიკა და BI ბიზნესის კეთების ერთერთ მთავარ საყრდენად იქცა. იმ ტრანსფორმაციის გზებს, რომელიც გაიარეს კლასიკურმა ბიზნეს მოდელებმა ციფრულ ბიზნეს მოდელებამდე. როგორი იყო და არის დღესდღეობით საზოგადოებისა და ბიზნესის დამოკიდებულება ინფორმაციასა და მონაცემების დამუშავებასთან მიმართებით.
ნაშრომში არის იმ მწვავე პრობლემებზე საუბარი, რასაც კომპანიები ქვეყნები და თითოეული ადამიანი ხვდება ეგრეთწოდებული „ციფრული კვალისა“ და პერსონალურ მონაცემთა დაცვასათან მიმართებით. ასევე ნათლად ჩანს, მონაცემების, როგორც ძალაუფლების მოპოვებისა და კონკურენტული უპირატესობის და ამავდროულად საზოგადოებრივი კეთილდღეობის მნიშვნელობა და საჭიროება. ამასთან დაკავშირებით ნაშრომში მოყვანილი იქნება როგორც ქართული, ასევე სხვადასხვა ქვეყნების პრაქტიკული მაგალითები და აღნიშნული იქნება მათი გავლენა ბიზნესის დიჯიტალიზაციის პროცესში.
URI: https://openscience.ge/handle/1/255
Appears in Collections:დისერტაციები, სამაგისტრო ნაშრომები

Files in This Item:
File Description SizeFormat
samagistro vardanidze mikiashvili mamulia.pdfმონაცემთა გამოყენების შესაძლებლობები ბიზნესში და მისი გავლენა ბიზნესის დიჯიტალიზაციის პროცესში764.11 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

253
checked on Apr 26, 2024

Download(s)

1,243
checked on Apr 26, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.