1. Digital Repository of Georgian Scientific Works
  2. უნივერსიტეტები
  3. ივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტი
  4. ზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტი (დისერტაციები, სამაგისტრო ნაშრომები)
გთხოვთ, გამოიყენოთ ეს იდენთიფიკატორი ამ ერთეულის ციტირებისთვის ან ბმულისთვის: https://openscience.ge/handle/1/1590
DC ველიმნიშვნელობაენა
dc.contributor.advisorარჩვაძე, მაიაka
dc.contributor.authorარევაძე, ირაკლიka
dc.date.accessioned2020-01-27T09:09:49Z-
dc.date.available2020-01-27T09:09:49Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttps://openscience.ge/handle/1/1590-
dc.description.abstractნაშრომი შეეხება დღესდღეობით ერთ-ერთ ყველაზე პოპულარულ თემას - დიდი მონაცემები, მათი დამუშავება და ანალიზი. გამომდინარე იქიდან, რომ დღევანდელ მსოფლიოში, საბანკო-საფინანსო, სავაჭრო თუ სოციალურ სფეროებში, უამრავმა ინფორმაციამ მოიყარა თავი და მათი დამუშავება და ანალიზი, რეალურ დროში, გარკვეულ სირთულეებთანაა დაკავშრებული, ჩნდება კითხვა: რა მეთოდები და ტექნოლოგიები არსებობს დიდ მონაცემებთან სამუშაოდ, როგორია მათი სიმძლავრე და წარმადობა, რა ხარჯებთან არის დაკავშრებული ამა თუ იმ ტექნოლოგიის გამოყენება და გვაძლევს თუ არა იგი სასურველ შედეგს. ამ ნაშრომში მიმოვიხილავთ დღესდღეობით ყველაზე აქტუალურ ტექნოლოგიებს დიდ მონაცემებთან სამუშაოდ. განვიხილავთ თითოეული მათგანის უპირატესობებს და ნაკლოვანებებს, უფრო ზუსტად კი ერთმანეთს შევადარებთ რელაციურ და არარელაციურ მონაცემთა ბაზებს. ვისაუბრებთ დიდ მონაცემებთან მათი მუშაობის დადებით და უარყოფით მხარეებზე. შევადარებთ მათ მოქნილობას და სისწრაფეს, კერძოდ კი აქცენტს გავაკეთებთ რელაციური და არარელაციური მონაცემთა ბაზების დღესდღეობით ყველაზე გამოყენებად წარმომადგენლებზე Microsoft Sql Servers-სა და MongoDB-ზე.ka
dc.language.isokaen
dc.publisherIvane Javakhishvili Tbilisi State Universityen
dc.publisherივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტიka
dc.subjectრელაციური მონაცემთა ბაზებიka
dc.subjectCAP თეორემა, SQL და NoSQL სისტემებიka
dc.subjectარარელაციური მონაცემთა ბაზებიka
dc.titleდიდი მონაცემები, მათი დამუშავების და ანალიზის სისწრაფეზე ორიენტირებული მეთოდები SQL vs NoSQLka
dc.typemaster thesisen
dc.typeსამაგისტრო ნაშრომიka
thesis.degree.nameMaster of Information Technologyen
thesis.degree.nameმაგისტრი ინფორმაციულ ტექნოლოგიებშიka
thesis.degree.level1-
thesis.degree.disciplineინფორმაციული ტექნოლოგიები. Information Technologyka
dc.contributor.institutionIvane Javakhishvili Tbilisi State Universityen
dc.contributor.institutionივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტიka
dc.contributor.facultyFaculty of Exact and Natural Sciencesen
dc.contributor.facultyზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტიka
item.languageiso639-1ka-
item.cerifentitytypePublications-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypemaster thesis-
item.openairetypeსამაგისტრო ნაშრომი-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
ჩანს კოლექციებში:ზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტი (დისერტაციები, სამაგისტრო ნაშრომები)
ფაილები ამ ერთეულში:
ფაილი აღწერა ზომაფორმატი
MA Thesis Arevadze Irakli.pdfდიდი მონაცემები, მათი დამუშავების და ანალიზის სისწრაფეზე ორიენტირებული მეთოდები SQL vs NoSQL784.09 kBAdobe PDFდათვალიერება-გახსნა
მარტივი ჩანაწერის ჩვენება

CORE Recommender

გვერდის დათვალიერება

171
checked on May 19, 2024

გადმოწერა

673
checked on May 19, 2024

Google ScholarTM

გადამოწმება


ერთეულები ციფრულ საცავში დაცულნი არიან საავტორო უფლებით, ყველა უფლების დაცვით, თუ სხვაგვარი რამ არაა მითითებული.