Please use this identifier to cite or link to this item:
https://openscience.ge/handle/1/1606
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | არჩუაძე, მაია | ka |
dc.contributor.author | ხვედელიძე, ეკატერინე | ka |
dc.date.accessioned | 2020-01-27T11:14:51Z | - |
dc.date.available | 2020-01-27T11:14:51Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | https://openscience.ge/handle/1/1606 | - |
dc.description.abstract | The project describes the methods of data processing in structured databases. Data processing is the most effective and widely used method of retaining and processing information in automated control systems. In addition, the manipulation of the data according to the structured database administration. In the last decade, database management systems have been developing in several directions. The main was the improvement of the main components of the relational bases as the majority management information systems in terms of productivity. Computer technology is the largest part of the world of modern technologies. The flow of information is so fast that it is necessary to find modern methods of processing information. The purpose of the work is to research the information storage technologies. Also, Business Analytics is based on Power BI technologies which allows analyzing and visualization of data. Also, the Power BI Mobile application works on all mobile devices that are compatible with Windows10 and iOS operating systems. | en |
dc.description.abstract | ნაშრომში წარმოდგენილია მონაცემთა დამუშავების თანამედროვე მეთოდები სტრუქტურირებულ მონაცემთა ბაზებში. მონაცემთა დამუშავება მართვის ავტომატიზებულ სისტემებში ინფორმაციის შენახვისა და გადამუშავების ყველაზე ეფექტური და ფართოდ გამოყენებადი მეთოდია. ამასთანავე , აღწერილია სტრუქტურირებული მონაცემთა ბაზის ადმინისტრირების მიხედვით მონაცემებზე მანიპულაცია. ბოლო ათწლეულში მონაცემთა ბაზების მართვის სისტემები ვითარდებოდა რამდენიმე მიმართულებით. მთავარი იყო რელაციური ბაზების, როგორც უმრავლესი მართვის საინფორმაციო სისტემების ძირითადი კომპონენტის სრულყოფა მწარმოებლურობის თვალსაზრისით. თანამედროვე ტექნოლოგიების სამყაროში ინფორმაციის უდიდეს ნაწილს ადამიანების ნაცვლად კომპიუტერული ტექნიკა ქმნის. ინფორმაციის ნაკადი იმდენად სწრაფად იზრდება, რომ საჭირო ხდება ინფორმაციის დამუშავების თანამედროვე მეთოდების მოძიება. ნაშრომის მიზანია ინფორმაციის შენახვა-დამუშვების ტექნოლოგიების გამოკვლევა . ასევე, განხილულია ბიზნეს-ანალიტიკა Power BI ტექნოლოგიების საფუძველზე, რომელიც მონაცემების ანალიზისა და ვიზუალიზაციის საშუალებას იძლევა. ასევე, Power BI Mobile აპლიკაცია მუშაობს ყველა მობილურ მოწყობილობაზე, რომელიც თავსებადია Windows10, iOS ოპერაციულ სისტემებთან. | ka |
dc.language.iso | ka | en |
dc.publisher | Ivane Javakhishvili Tbilisi State University | en |
dc.publisher | ივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტი | ka |
dc.subject | მონაცემთა ტიპები | ka |
dc.subject | სტრუქტურირებული მონაცემთა ბაზების ინფრასტრუქტურა | ka |
dc.subject | სტრუქტურირებული მონაცემთა ბაზის ადმინისტრირება ,მიზნები და ამოცანები | ka |
dc.subject | მონაცემების შენახვა სტრუქტურირებულ ბაზებში | ka |
dc.subject | სისტემურ ფუნქციებზე დაყრდნობით მონაცემთა დამუშავება | ka |
dc.title | მონაცემთა დამუშავების სცენარის შემუშავება სტრუქტურირებულ ბაზებში | ka |
dc.title.alternative | Develop a data processing scenario in structured databases | en |
dc.type | master thesis | en |
dc.type | სამაგისტრო ნაშრომი | ka |
thesis.degree.name | Master of Information Technology | en |
thesis.degree.name | მაგისტრი ინფორმაციულ ტექნოლოგიებში | ka |
thesis.degree.level | 1 | - |
thesis.degree.discipline | ინფორმაციული ტექნოლოგიები. Information Technology | ka |
dc.contributor.institution | Ivane Javakhishvili Tbilisi State University | en |
dc.contributor.institution | ივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტი | ka |
dc.contributor.faculty | Faculty of Exact and Natural Sciences | en |
dc.contributor.faculty | ზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტი | ka |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.languageiso639-1 | ka | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.openairetype | master thesis | - |
item.openairetype | სამაგისტრო ნაშრომი | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
item.grantfulltext | open | - |
Appears in Collections: | ზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტი (დისერტაციები, სამაგისტრო ნაშრომები) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
MA Thesis Xvedelidze Ekaterine.pdf | მონაცემთა დამუშავების სცენარის შემუშავება სტრუქტურირებულ ბაზებში | 2.08 MB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
206
checked on Oct 2, 2024
Download(s)
428
checked on Oct 2, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.