Please use this identifier to cite or link to this item: https://openscience.ge/handle/1/1606
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorარჩუაძე, მაიაka
dc.contributor.authorხვედელიძე, ეკატერინეka
dc.date.accessioned2020-01-27T11:14:51Z-
dc.date.available2020-01-27T11:14:51Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttps://openscience.ge/handle/1/1606-
dc.description.abstractThe project describes the methods of data processing in structured databases. Data processing is the most effective and widely used method of retaining and processing information in automated control systems. In addition, the manipulation of the data according to the structured database administration. In the last decade, database management systems have been developing in several directions. The main was the improvement of the main components of the relational bases as the majority management information systems in terms of productivity. Computer technology is the largest part of the world of modern technologies. The flow of information is so fast that it is necessary to find modern methods of processing information. The purpose of the work is to research the information storage technologies. Also, Business Analytics is based on Power BI technologies which allows analyzing and visualization of data. Also, the Power BI Mobile application works on all mobile devices that are compatible with Windows10 and iOS operating systems.en
dc.description.abstractნაშრომში წარმოდგენილია მონაცემთა დამუშავების თანამედროვე მეთოდები სტრუქტურირებულ მონაცემთა ბაზებში. მონაცემთა დამუშავება მართვის ავტომატიზებულ სისტემებში ინფორმაციის შენახვისა და გადამუშავების ყველაზე ეფექტური და ფართოდ გამოყენებადი მეთოდია. ამასთანავე , აღწერილია სტრუქტურირებული მონაცემთა ბაზის ადმინისტრირების მიხედვით მონაცემებზე მანიპულაცია. ბოლო ათწლეულში მონაცემთა ბაზების მართვის სისტემები ვითარდებოდა რამდენიმე მიმართულებით. მთავარი იყო რელაციური ბაზების, როგორც უმრავლესი მართვის საინფორმაციო სისტემების ძირითადი კომპონენტის სრულყოფა მწარმოებლურობის თვალსაზრისით. თანამედროვე ტექნოლოგიების სამყაროში ინფორმაციის უდიდეს ნაწილს ადამიანების ნაცვლად კომპიუტერული ტექნიკა ქმნის. ინფორმაციის ნაკადი იმდენად სწრაფად იზრდება, რომ საჭირო ხდება ინფორმაციის დამუშავების თანამედროვე მეთოდების მოძიება. ნაშრომის მიზანია ინფორმაციის შენახვა-დამუშვების ტექნოლოგიების გამოკვლევა . ასევე, განხილულია ბიზნეს-ანალიტიკა Power BI ტექნოლოგიების საფუძველზე, რომელიც მონაცემების ანალიზისა და ვიზუალიზაციის საშუალებას იძლევა. ასევე, Power BI Mobile აპლიკაცია მუშაობს ყველა მობილურ მოწყობილობაზე, რომელიც თავსებადია Windows10, iOS ოპერაციულ სისტემებთან.ka
dc.language.isokaen
dc.publisherIvane Javakhishvili Tbilisi State Universityen
dc.publisherივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტიka
dc.subjectმონაცემთა ტიპებიka
dc.subjectსტრუქტურირებული მონაცემთა ბაზების ინფრასტრუქტურაka
dc.subjectსტრუქტურირებული მონაცემთა ბაზის ადმინისტრირება ,მიზნები და ამოცანებიka
dc.subjectმონაცემების შენახვა სტრუქტურირებულ ბაზებშიka
dc.subjectსისტემურ ფუნქციებზე დაყრდნობით მონაცემთა დამუშავებაka
dc.titleმონაცემთა დამუშავების სცენარის შემუშავება სტრუქტურირებულ ბაზებშიka
dc.title.alternativeDevelop a data processing scenario in structured databasesen
dc.typemaster thesisen
dc.typeსამაგისტრო ნაშრომიka
thesis.degree.nameMaster of Information Technologyen
thesis.degree.nameმაგისტრი ინფორმაციულ ტექნოლოგიებშიka
thesis.degree.level1-
thesis.degree.disciplineინფორმაციული ტექნოლოგიები. Information Technologyka
dc.contributor.institutionIvane Javakhishvili Tbilisi State Universityen
dc.contributor.institutionივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტიka
dc.contributor.facultyFaculty of Exact and Natural Sciencesen
dc.contributor.facultyზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტიka
item.languageiso639-1ka-
item.cerifentitytypePublications-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypemaster thesis-
item.openairetypeსამაგისტრო ნაშრომი-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
Appears in Collections:ზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტი (დისერტაციები, სამაგისტრო ნაშრომები)
Files in This Item:
File Description SizeFormat
MA Thesis Xvedelidze Ekaterine.pdfმონაცემთა დამუშავების სცენარის შემუშავება სტრუქტურირებულ ბაზებში2.08 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

195
checked on Apr 20, 2024

Download(s)

408
checked on Apr 20, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.