Please use this identifier to cite or link to this item: https://openscience.ge/handle/1/1561
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorდოჭვირი, ბესარიონka
dc.contributor.advisorხატისაშვილი, გიაka
dc.contributor.authorგუმბერიძე, გიორგიka
dc.date.accessioned2020-01-22T12:58:23Z-
dc.date.available2020-01-22T12:58:23Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttps://openscience.ge/handle/1/1561-
dc.description.abstractIn recent times, in many countries of the world, one of the most important problems is to protect environment from toxicants. Toxicants pollute environment and doesn't play a good role on human beings. The things that enhance these toxicants are: Intensive industrialization, Mechanism of technological processes, Introduction of the new technologies in industry, Development of the reactive aviation and many more... It's an integral part of production and environmental protection to fight against these pollutants. The fight is complex. In this work, there's a correlative, regressive and the theory of time rows set out, which are used to assess the danger of the Toxic substances in nature. There are linear regression equations for the two kind of species of fish. that's octanol and the link between water supply coefficient and the factor of bio-concentration.en
dc.description.abstractდღესდღეისობით მსოფლიოს მრავალ ქვეყანაში ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი პრობლემაა გარემოს დაცვა ისეთი ფაქტორისგან, როგორიც არის ტოქსიკანტები. აღნიშნული ფაქტორი აბინძურებს გარემოს და არახელსაყრელად მოქმედებს ადამიანზე. გარემოზე მოქმედი ამ ფაქტორის გაძლიერებას იწვევს: ინტენსიური ინდუსტიალიზაცია, ტექნოლოგიური პროცესების მექანიზაცია, მრეწველობაში ახალი ტექნოლოგიების დანერგვა, რეაქტიული ავიაციის განვითარება და მრავალი სხვა. ბუნების დამბინძურებლების წინაამღდეგ ბრძოლა საწარმოო და ბუნებრივი გარემოს დაცვის განუყოფელი ნაწილია. ეს ბრძოლა კომპლექსურია. მოცემულ ნაშრომში გადმოცემულია კორელაციური და რეგრესიული ანალიზი და დროითი მწკრივების თეორია, რომელიც გამოყენებულია ბუნებაში არსებული ტოკსიკური ნივთიერებების საშიშროების შეფასების პრობლემაში. მიღებულია წრფივი რეგრესიული განტოლებები თევზის ორი სახეობისთვის ოქტანოლისა და წყლის შეფარდების კოეფიციენტსა და ბიოკონცენტრაციის ფაქტორის კავშირს შორის.ka
dc.language.isokaen
dc.publisherIvane Javakhishvili Tbilisi State Universityen
dc.publisherივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტიka
dc.subjectრეგრესია და კორელაციაka
dc.subjectდროითი მწკრივებიka
dc.subjectნივთიერებების საშიშროების შეფასებაka
dc.titleნივთიერებების საშიშროების შეფასება რეგრესიული ანალიზის გამოყენებითka
dc.typemaster thesisen
dc.typeსამაგისტრო ნაშრომიka
thesis.degree.nameMSc in Mathematicsen
thesis.degree.nameმეცნიერებათა მაგისტრი მათემატიკაშიka
thesis.degree.level1-
thesis.degree.disciplineმათემატიკა. Mathematicska
dc.contributor.institutionIvane Javakhishvili Tbilisi State Universityen
dc.contributor.institutionივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტიka
dc.contributor.facultyFaculty of Exact and Natural Sciencesen
dc.contributor.facultyზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტიka
item.languageiso639-1ka-
item.cerifentitytypePublications-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypemaster thesis-
item.openairetypeსამაგისტრო ნაშრომი-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
Appears in Collections:ზუსტ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებათა ფაკულტეტი (დისერტაციები, სამაგისტრო ნაშრომები)
Files in This Item:
File Description SizeFormat
MA Thesis Gumberidze Giorgi.pdfნივთიერებების საშიშროების შეფასება რეგრესიული ანალიზის გამოყენებით673.6 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

70
checked on May 4, 2024

Download(s)

1,552
checked on May 4, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.