Repository logo
  • English
  • ქართული
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • English
  • ქართული
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Universities
  3. Ivane Javakhishvili Tbilisi State University
  4. Faculties
  5. Faculty of Exact and Natural Sciences
  6. Dissertations and Master Theses
  7. დიდი ინფრასტრუქტურული პროექტების ეკონომიკური რისკებისა და განუზღვრელობის მოდელირება
 
  • Details
Options

დიდი ინფრასტრუქტურული პროექტების ეკონომიკური რისკებისა და განუზღვრელობის მოდელირება

Modeling economic risk and uncertainties of large infrastructure projects
Date Issued
2019
Author(s)
ხორავა, გოჩა  
Advisor(s)
მანჯაფარაშვილი, თეიმურაზ  
Institution
Ivane Javakhishvili Tbilisi State University  
Faculty
Faculty of Exact and Natural Sciences  
Publisher
Ivane Javakhishvili Tbilisi State University  
URI
https://openscience.ge/handle/1/1530
Abstract
ჩვენი ნაშრომი ეძღვნება დიდი ინფრასტრუქტურული პროექტების საფინასოეკონომიკური რისკებისა და შესაბამისი განუზღვრელობების მოდელირებისადმი ახალი, თანამედროვე (მათ შორის ფაზი) მიდგომების მიმოხილვას. ძირითადად განხილულია ორი ნაშრომი:
1. HANS SCHJÆR-JACOBSEN, MODELLING OF ECONOMIC RISK AND UNCERTAINTY IN LARGE INFRASTRUCTURE PROJECTS. Copenhagen University College of Engineering, 15 Lautrupvang DK-2750 Ballerup, Denmark.
2. KIM BANG SALLING, STEEN LELEUR, MODELLING OF TRANSPORT PROJECT UNCERTAINTIES: FEASIBILITY RISK ASSESSMENT AND SCENARIO ANALYSIS.
European Journal of Transport and Infrastructure Research, 12(1), 2012.
ამ ნაშრომების გამოჩენა განაპირობა იმან, რომ დანიის ტრანსპორტირების სამინისტრომ ახალი მოთხოვნები ჩამოაყალიბა ბიუჯეტირების, რისკებისა და განუზღვრელობის მენჯმენტისათვის დიდი ინფრასტრუქტურული პროექტებისათვის. ეს ნაშრომები იძლევა ახალ მიდგომას, რომელიც აყალიბებს ზოგიერთ ცენტრალურ მოთხოვნას. შემოტანილია შესაბამისი ღირებულებითი მოდელები, რომლებიც საშუალებას იძლევა თვალყური ვადევნოთ სარისკო ხდომილებების ზემოქმედებას განუზღვრელობაზე ერთეულის ფასების, რაოდენობის, საბოლოო ღირებულების ცვლილების და ასევე პროექტის მთლიანი ღირებულების ცვლილების ტერმინებში. განუზღვრელობა მოდელირებულია ორი ძირითადი პრინციპის, „ალბათობისა“ და „შესაძლებლობის“ შესაბამისად, ასევე მოცემულია დაანგარიშების მეთოდები და შესაბამისი გამოთვლითი განხორციელებულია რიცხვითი მაგალითის საფუძველზე.
Our work is dedicated to reviewing new, modern (fuzzy) approaches to the financing of major infrastructure projects and financial implications. Two works are mainly discussed:
1. HANS SCHJÆR-JACOBSEN, MODELLING OF ECONOMIC RISK AND UNCERTAINTY IN LARGE INFRASTRUCTURE PROJECTS. Copenhagen University College of Engineering, 15 Lautrupvang DK-2750 Ballerup, Denmark.
2. KIM BANG SALLING, STEEN LELEUR, MODELLING OF TRANSPORT PROJECT UNCERTAINTIES: FEASIBILITY RISK ASSESSMENT AND SCENARIO ANALYSIS.
European Journal of Transport and Infrastructure Research, 12(1), 2012.
The Appearance of these papers led to the Danish Transport Ministry set new requirements for budgeting, risk and uncertainties for large infrastructural projects. These papers provide a new approach that sets some central demands. The relevant value models are introduced to enable the impact of risk factors to limit the price, number, final value of the unit price, that change of the total value of the project. The uncertainties are modeled according to two basic principles, "probability" and "possibilities", as well as the calculation methods and the corresponding computation is based on a numerical example.
Subjects

რისკების რაოდენობრივი...

სცენარის ანალიზი

სოციო-ეკონომიკური ანა...

ტრანსპორტის ინფრასტრუ...

საბაზისო კლასის პროგნ...

საბაზისო სცენარის პრო...

Degree Name
MSc in Information Systems
Degree Discipline
ინფორმაციული სისტემები. Information Systems
File(s)
Loading...
Thumbnail Image
Name

MA Thesis Xorava Gocha.pdf

Description
დიდი ინფრასტრუქტურული პროექტების ეკონომიკური რისკებისა და განუზღვრელობის მოდელირება
Size

892.17 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):edd0ca880f6161d78ea878260f11c8b4

Communities & Collections Research Outputs Fundings & Projects People
  • Terms and Conditions of Use
  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • Contact