Options
დიდი მონაცემები, მათი დამუშავების და ანალიზის სისწრაფეზე ორიენტირებული მეთოდები SQL vs NoSQL
Date Issued
2019
Author(s)
Advisor(s)
Institution
Abstract
ნაშრომი შეეხება დღესდღეობით ერთ-ერთ ყველაზე პოპულარულ თემას - დიდი მონაცემები, მათი დამუშავება და ანალიზი.
გამომდინარე იქიდან, რომ დღევანდელ მსოფლიოში, საბანკო-საფინანსო, სავაჭრო თუ სოციალურ სფეროებში, უამრავმა ინფორმაციამ მოიყარა თავი და მათი დამუშავება და ანალიზი, რეალურ დროში, გარკვეულ სირთულეებთანაა დაკავშრებული, ჩნდება კითხვა: რა მეთოდები და ტექნოლოგიები არსებობს დიდ მონაცემებთან სამუშაოდ, როგორია მათი სიმძლავრე და წარმადობა, რა ხარჯებთან არის დაკავშრებული ამა თუ იმ ტექნოლოგიის გამოყენება და გვაძლევს თუ არა იგი სასურველ შედეგს.
ამ ნაშრომში მიმოვიხილავთ დღესდღეობით ყველაზე აქტუალურ ტექნოლოგიებს დიდ მონაცემებთან სამუშაოდ. განვიხილავთ თითოეული მათგანის უპირატესობებს და ნაკლოვანებებს, უფრო ზუსტად კი ერთმანეთს შევადარებთ რელაციურ და არარელაციურ მონაცემთა ბაზებს. ვისაუბრებთ დიდ მონაცემებთან მათი მუშაობის დადებით და უარყოფით მხარეებზე.
შევადარებთ მათ მოქნილობას და სისწრაფეს, კერძოდ კი აქცენტს გავაკეთებთ რელაციური და არარელაციური მონაცემთა ბაზების დღესდღეობით ყველაზე გამოყენებად წარმომადგენლებზე Microsoft Sql Servers-სა და MongoDB-ზე.
გამომდინარე იქიდან, რომ დღევანდელ მსოფლიოში, საბანკო-საფინანსო, სავაჭრო თუ სოციალურ სფეროებში, უამრავმა ინფორმაციამ მოიყარა თავი და მათი დამუშავება და ანალიზი, რეალურ დროში, გარკვეულ სირთულეებთანაა დაკავშრებული, ჩნდება კითხვა: რა მეთოდები და ტექნოლოგიები არსებობს დიდ მონაცემებთან სამუშაოდ, როგორია მათი სიმძლავრე და წარმადობა, რა ხარჯებთან არის დაკავშრებული ამა თუ იმ ტექნოლოგიის გამოყენება და გვაძლევს თუ არა იგი სასურველ შედეგს.
ამ ნაშრომში მიმოვიხილავთ დღესდღეობით ყველაზე აქტუალურ ტექნოლოგიებს დიდ მონაცემებთან სამუშაოდ. განვიხილავთ თითოეული მათგანის უპირატესობებს და ნაკლოვანებებს, უფრო ზუსტად კი ერთმანეთს შევადარებთ რელაციურ და არარელაციურ მონაცემთა ბაზებს. ვისაუბრებთ დიდ მონაცემებთან მათი მუშაობის დადებით და უარყოფით მხარეებზე.
შევადარებთ მათ მოქნილობას და სისწრაფეს, კერძოდ კი აქცენტს გავაკეთებთ რელაციური და არარელაციური მონაცემთა ბაზების დღესდღეობით ყველაზე გამოყენებად წარმომადგენლებზე Microsoft Sql Servers-სა და MongoDB-ზე.
Degree Name
Master of Information Technology
Degree Discipline
ინფორმაციული ტექნოლოგიები. Information Technology
File(s)
Loading...
Name
MA Thesis Arevadze Irakli.pdf
Description
დიდი მონაცემები, მათი დამუშავების და ანალიზის სისწრაფეზე ორიენტირებული მეთოდები SQL vs NoSQL
Size
784.09 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
(MD5):bad71e082811f214e9687541ffc91a71