Please use this identifier to cite or link to this item: https://openscience.ge/handle/1/2380
Title: უმნიშვნელოვანესი არადაკვირვებადი მაკროეკონომიკური მაჩვენებლების შეფასების მეთოდები
Other Titles: საქართველოს ეკონომიკის მაგალითზე
Authors: ცომაია, ბელა 
Advisor: ანანიაშვილი, იური 
ფაშოღლი, ლადო 
Degree Name: MSc in Economics
ეკონომიკის მაგისტრი
Degree Discipline: ეკონომიკა / Economics
Institution: Ivane Javakhishvili Tbilisi State University 
ივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტი 
Faculty: Faculty of Economics and Business 
ეკონომიკისა და ბიზნესის ფაკულტეტი 
Keywords: მაკროეკონომიკური მაჩვენებლები
საქართველო
ეკონომიკა
Issue Date: 2020
Publisher: Ivane Javakhishvili Tbilisi State University 
ივანე ჯავახიშვილის სახელობის თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტი 
Abstract: 
In this research, we discuss methods for estimating the most important unobservable
macroeconomic indicators such as potential GDP, the non-accelerating inflation rate of
unemployment (NAIRU), Okun coefficient, and the desired volume of capital. The research was
conducted on the example of the Georgian economy and in the process of evaluation both pure
statistical, structural and econometric methods were used.
The first four chapters of the paper are theoretical, where the methods of estimating these
indicators are discussed in detail. In particular, the first chapter discusses four methods for
estimating Potential Gross Domestic Product, including the Hodrick-Prescott (HP) filter, the
Christiano-Fitzgerald (BP) filter, the Kalman filter, and the Cobb-Douglas Production Function.
The second chapter presents the methodology for estimating the level of the non-accelerating
inflation rate of unemployment (NAIRU) based on the Phillips Curve and Keynesian model of
the labor market. The third chapter is devoted to three versions of Okun coefficient estimation:
Gap, Difference, and Quasi-dynamic versions. The fourth chapter discusses two main methods of
estimating the optimal or desired volume of capital, such as The Perpetual Inventory Method and
The Accelerator Model of Investment. And the fifth part is an empirical assessment of the
theoretical methods and models discussed for the Georgian economy based on the quarterly data
for 1998-2019. The last part of the paper concludes with the results obtained.

მოცემულ ნაშრომში განხილულია არადაკვირვებადი მაკროეკონომიკური
მაჩვენებლების: პოტენციური მთლიანი სამამულო პროდუქტის, უმუშევრობის
ბუნებრივი დონის, ოუკენის კოეფიციენტისა და კაპიტალის სასურველი მოცულობის
შეფასების მეთოდები. კვლევა განხორციელდა საქართველოს ეკონომიკის მაგალითზე და
შეფასების პროცესში გამოყენებული იქნა როგორც წმინდა სტატისტიკური, ასევე
სტრუქტურული და ეკონომეტრიკული მეთოდები.
ნაშრომის პირველი ოთხი თავი თეორიული ხასიათისაა, სადაც დეტალურადა
განხილული აღნიშნული მაჩვენებლების შეფასების მეთოდები. კერძოდ კი, პირველი
თავში განხილულია პოტენციური მთლიანი სამამულო პროდუქტის შეფასების ოთხი
მეთოდი, რომელთა შორისაა: ჰოდრიკ-პრესკოტის (HP) ფილტრი, ქრისტიანფითჯერალდის (BP) ფილტრი, კალმანის ფილტრი და კობ-დუგლასის საწარმოო
ფუნქცია. მეორე თავში წარმოდგენილია ბუნებრივი უმუშევრობის დონის შეფასების
მეთოდიკა ფილიპსის მრუდისა და შრომის ბაზრის კეინზიანური მოდელის
საფუძველზე. მესამე თავი დაეთმო ოუკენის კოეფიციენტის შეფასების სამ ვერსიას:
გარღვევის, სხვაობითი და კვაზიდინამიკურ ვერსიებს. მეოთხე თავი კაპიტალის
ოპტიმალური, ანუ სასურველი მოცულობის შეფასების ორ ძირითად მეთოდს
განიხილავს, როგორიცაა მუდმივი მარაგებისა და ინვესტიციების აქსელერატორის
მოდელი. ხოლო მეხუთე ნაწილი წარმოადგენს განხილული თეორიული მეთოდებისა და
მოდელების ემპირიულ შეფასებას საქართველოს ეკონომიკისათვის 1998-2019 წლების
კვარტალური მონაცემების საფუძველზე. ნაშრომის ბოლო ნაწილში კი დასკვნის სახით
განვცობილია მიღებული შედეგები.
URI: https://openscience.ge/handle/1/2380
Appears in Collections:ეკონომიკისა და ბიზნესის ფაკულტეტი (დისერტაციები, სამაგისტრო ნაშრომები)

Files in This Item:
File Description SizeFormat
Samagistro Tsomaia.pdfუმნიშვნელოვანესი არადაკვირვებადი მაკროეკონომიკური მაჩვენებლების შეფასების მეთოდები (საქართველოს ეკონომიკის მაგალითზე)1.94 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

92
checked on Jun 1, 2024

Download(s)

246
checked on Jun 1, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.