კორძახია, გიორგიგიორგიკორძახიაშენგელია, ლარისალარისაშენგელიათვაური, გენადიგენადითვაურიგულიაშვილი, გიორგიგიორგიგულიაშვილიბერიძე, სოფიოსოფიობერიძეKordzakhia, GeorgeGeorgeKordzakhiaShengelia, LarisaLarisaShengeliaTvauri, GenadiGenadiTvauriGuliashvili, GeorgeGeorgeGuliashviliBeridze, SopioSopioBeridze2025-03-062025-03-062024https://openscience.ge/handle/1/8061High-resolution satellite remote sensing (SRS) is used to study large glaciers with necessary accuracy and detail. For effective studies of large glaciers, data obtained from Landsat satellites (resolution 15-30m) for the period up to 2015 and recent data from 2020 – of the SPOT satellite (resolution 1-1.5m) and several satellite data archives are used. Quantitative characteristics of large glacier retreats are determined to study the negative impact of climate change on glaciers in detail. Data quality control/quality assessment (QA/QC) is carried out to ensure reliable outputs, using ground based observations (GBO) data sets. Glacier retreat regression equations are utilised to determine the likely dates of large glaciers' full melting and the total melting of glacial basins under the worst scenario of current climate change.მაღალი გარჩევადობის თანამგზავრული დისტანციური ზონდირება (SRS) გამოიყენება მყინვარების შესასწავლად საჭირო სიზუსტით და დეტალებით. დიდი მყინვარების ეფექტური კვლევებისთვის გამოყენებულია Landsat-ის თანამგზავრებიდან (გარჩევადობა 15-30 მ) მიღებული მონაცემები 2015 წლამდე პერიოდისთვის და 2020 წლის უახლესი მონაცემები ‒ SPOT თანამგზავრის (გარჩევადობა 1-1,5 მ) და რამდენიმე თანამგზავრულ მონაცემთა არქივი. კლიმატის ცვლილების უარყოფითი ზემოქმედების დეტალურად შესასწავლად განისაზღვრა დიდი მყინვარების უკან დახევის რაოდენობრივი მახასიათებლები. მონაცემთა ხარისხის კონტროლი/ხარისხის შეფასება (QA/QC) ხორციელდება საიმედო შედეგების უზრუნველსაყოფად, მიწისზედა დაკვირვებების მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით. მყინვარების უკან დახევის რეგრესიის განტოლებები გამოიყენება დიდი მყინვარების სრული დნობის სავარაუდო თარიღების დასადგენად და მყინვარული აუზების მთლიანი დნობის კლიმატის ამჟამინდელი ცვლილების ყველაზე უარესი სცენარის მიხედვით.enდეგრადაციის დინამიკათანამგზავრული დისტანციური ზონდირებაკლიმატის ცვლილებამყინვარული აუზებიGlacial basinsGlaciersDegradation dynamicsClimate changeSatellite remote sensingtext::journal::journal article