არჩვაძე, მაიაარევაძე, ირაკლიირაკლიარევაძე2020-01-272020-01-272019https://openscience.ge/handle/1/1590ნაშრომი შეეხება დღესდღეობით ერთ-ერთ ყველაზე პოპულარულ თემას - დიდი მონაცემები, მათი დამუშავება და ანალიზი. გამომდინარე იქიდან, რომ დღევანდელ მსოფლიოში, საბანკო-საფინანსო, სავაჭრო თუ სოციალურ სფეროებში, უამრავმა ინფორმაციამ მოიყარა თავი და მათი დამუშავება და ანალიზი, რეალურ დროში, გარკვეულ სირთულეებთანაა დაკავშრებული, ჩნდება კითხვა: რა მეთოდები და ტექნოლოგიები არსებობს დიდ მონაცემებთან სამუშაოდ, როგორია მათი სიმძლავრე და წარმადობა, რა ხარჯებთან არის დაკავშრებული ამა თუ იმ ტექნოლოგიის გამოყენება და გვაძლევს თუ არა იგი სასურველ შედეგს. ამ ნაშრომში მიმოვიხილავთ დღესდღეობით ყველაზე აქტუალურ ტექნოლოგიებს დიდ მონაცემებთან სამუშაოდ. განვიხილავთ თითოეული მათგანის უპირატესობებს და ნაკლოვანებებს, უფრო ზუსტად კი ერთმანეთს შევადარებთ რელაციურ და არარელაციურ მონაცემთა ბაზებს. ვისაუბრებთ დიდ მონაცემებთან მათი მუშაობის დადებით და უარყოფით მხარეებზე. შევადარებთ მათ მოქნილობას და სისწრაფეს, კერძოდ კი აქცენტს გავაკეთებთ რელაციური და არარელაციური მონაცემთა ბაზების დღესდღეობით ყველაზე გამოყენებად წარმომადგენლებზე Microsoft Sql Servers-სა და MongoDB-ზე.kaრელაციური მონაცემთა ბაზებიCAP თეორემა, SQL და NoSQL სისტემებიარარელაციური მონაცემთა ბაზებიmaster thesis